Core Technology

기술

LLM, RAG, 음성이해, 전문가 피드백 루프를 실제 서비스에 연결하는 기술 구조입니다.

RootAI 핵심 기술

복잡한 업무를 더 쉽게, 더 정확하게, 더 설명 가능하게 만드는 기술 스택입니다.

기술 철학

RootAI는 모델 성능 자체보다, 현장 문맥에 맞는 질문 설계, 근거 있는 응답, 전문가 피드백 반영을 더 중요하게 봅니다.

선제적·계층적 질의 생성

선제적·계층적 질의 생성

AI가 목적과 상황을 먼저 파악해 필요한 질문과 가이드를 선제적으로 제안합니다.

RAG 기반 도메인 지식 추론

RAG 기반 도메인 지식 추론

PDF, 법령, 가이드라인, 인터뷰 데이터 등을 검색·생성 결합 구조로 연결합니다.

음성·대화 이해

음성·대화 이해

실시간 STT, 대화 분석, 주제어 추출, 문진·인터뷰 구조화로 현장 대화를 데이터화합니다.

전문가 피드백 학습 루프

전문가 피드백 학습 루프

전문가 수정·보완 결과를 다시 학습 데이터로 축적해 현장 적합도를 높입니다.

멀티에이전트 토론형 판단

멀티에이전트 토론형 판단

복수 AI가 효능·안전성·적합성 관점으로 토론하여 설명 가능한 결과를 만듭니다.

현장 연동형 구현 역량

현장 연동형 구현 역량

LLM, API, 모니터링, 비전 AI, IoT·센서 연동까지 실제 서비스 수준으로 구현합니다.

구현 범위

  • LLM orchestration
  • Retrieval & vector search
  • Speech recognition and dialogue parsing
  • Admin monitoring and feedback loops
  • API, web, app, and device integration